在工业4.0和智能制造的趋势下，真空润滑脂的应用管理正迈向数字化、智能化。近期，多项基于物联网（IoT）和人工智能（AI）的润滑监测技术获得实际应用，帮助企业优化设备维护策略，减少意外停机风险。

1. 智能润滑系统兴起

部分领先企业已推出集成传感器的新型润滑脂，可实时监测润滑状态（如稠度变化、污染程度），并通过无线传输数据至云端平台。结合AI算法，系统能预测润滑失效时间，提前安排维护，大幅提高设备运行效率。

2. 区块链技术助力供应链透明化

为确保高价值特种润滑脂的质量可追溯，部分厂商开始采用区块链技术记录原材料来源、生产批次及检测数据，客户可通过加密链查询产品全生命周期信息，避免假冒伪劣风险。

3. 虚拟仿真优化润滑方案

借助计算机流体力学（CFD）模拟，工程师可在设计阶段预测润滑脂在真空环境下的分布、挥发和老化情况，从而优化配方和用量，缩短产品开发周期。

专家评论
行业分析师指出，数字化技术不仅提升了润滑脂的使用效率，还将改变传统的“定期换脂”维护模式，推动预测性维护（PdM）成为新标准。